AI 前沿部署工程师

面向业务团队的 AI 驻场工程师

与 tPanel 一起开发、连接并测试 AI 工作流,让团队能在日常工作中使用。

100%代码从第一天起 100% 属于你完整源码与知识产权归你所有 —— 从一开始就写进合同,而不是交付时才谈。绝不绑定供应商。

ai fde forward deployed engineer interface preview

AI 驻场工程师(FDE)与业务团队合作,把 AI 用到一个具体流程中。tPanel 会协助你选择起点、连接相关系统,并让实际使用者参与测试。工作范围也包括 AI 周边的数据访问、复核界面、部署和维护。

从这里开始从一个流程开始,一起把它做好。
01

AI 试点为什么迟迟用不起来?

用几个样本演示时,原型可能表现不错。日常工作却更复杂:记录不完整、员工权限不同,出错后还得有人接手。试点走向日常使用时,常常卡在这些地方。

  • 员工仍要把 CRM 里的信息复制到聊天窗口。
  • 结果看起来合理,却没人负责核对。
  • 遇到数据缺失或连接失败时,流程不知道如何继续。
  • 试点的搭建者已经无法继续维护。
02

AI 驻场工程师具体做什么?

工程师会直接与熟悉流程的人合作:看运营负责人如何处理请求、了解复核人员需要哪些记录,或与 IT 团队一起测试接口。

tPanel 据此开发并调整软件。你的团队参与定义验收标准,并在上线前检查早期版本。

从首次沟通到流程投入使用
01 / 04

找出费时的交接

和操作人员一起走一遍任务,记录输入、决定和等待时间。

流程预览
输入现有流程
产出确定首个范围
02 / 04

连接可用版本

使用有代表性的样本开发流程,连接相关系统。

流程预览
输入测试记录
产出已连接的原型
03 / 04

和团队一起测试

检查结果、测试异常,并约定哪些操作仍需要审批。

流程预览
输入正常与失败情况
产出经过复核的改动
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投入使用,再持续调整

向约定用户开放,记录问题,并在下次发布前检查改动。

流程预览
输入已验收的流程
产出使用情况与反馈

流程示意 · 点击步骤查看具体过程。

03

上线后为什么还需要继续合作?

上线第一周往往会遇到测试时没覆盖的情况:特殊文档、重复客户记录,或比预期更费时的复核步骤。员工也会逐渐看清哪些环节省时,哪些还需要调整。

我们会用这些实例修改流程、验证改动并记录原因。提示词、权限和接口的变化,也需要经过检查后再进入正式系统。

04

AI FDE 项目会交付什么?

项目范围会写清要做什么,以及如何验收。交付内容既包括流程本身,也包括运行和维护所需的信息。

已连接的业务流程

完成约定的 AI 任务,接入现有系统,并用有代表性的样本测试。

属于你的源代码

源代码、提示词、配置和接口代码,连同访问权限一并交接。

复核与异常处理规则

明确哪些操作要审批、失败后怎么处理,以及由谁接手。

运行说明

说明流程如何启动、使用哪些系统、怎样暂停,以及出问题时从哪里查起。

测试与修改记录

保留测试样本、发现的问题,以及重要设计决策的原因。

交接与后续安排

与团队一起检查系统,确定待办事项和后续维护安排。

05

把 AI 接入现有系统

助手需要相关记录才能回答问题;流程要写入更新、创建任务或发送消息,也需要相应权限。接入客户和业务数据之前,我们会先明确这些规则。

tPanel 也开发底层的 CRM 系统线索管理工具系统集成。提醒和数据传输等固定步骤可以用业务流程自动化完成,无需调用 AI 模型。

CRM文档邮箱
访问规则AI 工作流读取 · 整理 · 记录
团队复核确认下一步操作
结构示意 · 每个流程分别约定访问范围与允许的操作。
06

先确定哪些步骤需要人工处理

上线前,双方需要确定哪些结果必须由员工复核,哪些操作可以自动执行。回复草稿、付款决定和内部摘要,所需的检查程度并不一样。

流程会记录执行情况,并把异常交给指定负责人。复核能降低风险,但无法保证 AI 永不出错。测试也会覆盖错误输出和遗漏情况。

07

AI FDE 项目怎样推进?

了解实际工作

与实际操作人员沟通,查看输入、交接和延误,再确定要做什么。

确定首个流程

约定范围、预算和验收标准,提前找出可能影响交付的数据或权限问题。

测试可用版本

使用有代表性的样本开发,连接必要系统,并让员工核对结果。

上线并检查

先向约定的用户群开放,观察问题并调整,再扩大使用范围。

08

选择适合的合作范围

短期项目 · 2–4 周

聚焦一个流程。适合数据和系统权限已就绪、想验证一项具体改进的团队。

扩展项目 · 6–12 周

用于多个相关流程,或集成和复核要求较多的首个项目。开始前会确定实施顺序。

持续工程支持

定期安排维护、测试和开发,根据业务变化确定优先级与投入时间。

09

你的团队适合 AI FDE 吗?

如果你有反复发生、需要处理大量信息的任务,并且团队里有人能帮我们理解实际操作,这种合作方式通常比较合适。项目也需要相关系统权限和适合用于测试的数据。

如果任务只涉及明确规则,普通自动化可能已经够用。如果原始数据还无法使用,则需要先把数据整理好。

10

AI FDE 项目费用是多少?

tPanel 的资深开发费率为每小时 A$100–140;由资深和辅助人员共同参与时,综合费率为每小时 A$90–120。总费用取决于约定范围和投入时间。

一个范围较小的首个流程可能在 A$3,000–6,000 之间。这是小型项目的参考,并非所有两到四周项目的统一价格。复杂集成和复核需求需要单独估算。交付后的持续支持为每月 A$1,000,具体包含内容会写入协议。

具体应用可参考 AI 工作流自动化软件开发费用指南介绍了影响报价的因素。

FAQ

FAQ

还有其他问题?欢迎告诉我们你正在考虑的流程。

AI FDE 是什么意思?

AI FDE 指 AI Forward Deployed Engineer,即 AI 驻场工程师。他会与团队合作,为具体业务流程设计、开发和部署 AI。

它与 AI 咨询有什么区别?

工作范围包括代码、集成、测试和上线。规划也是其中一部分,项目会明确要开发并交付哪个流程。

合作通常需要多久?

短期项目通常安排 2–4 周,扩展项目可能需要 6–12 周。数据准备、系统权限和复核要求都会影响进度。

我们需要安排哪些人参与?

需要熟悉流程的人,以及能够安排系统权限的人。他们会协助检查样本、回答问题并评审可用版本。

以后能增加其他流程吗?

可以。现有连接和复核工具通常能复用,但每个新流程仍需要单独确定范围并测试。

代码属于我们吗?

是的。定制源代码、提示词、配置和流程逻辑会交付给你。第三方服务仍适用各自的许可和运行费用。

如何开始?

预约一次需求沟通,带来一个团队经常重复处理的任务。我们会讨论现有做法、希望改变什么,以及 AI 是否适合参与。

聊聊你想改进的第一个 AI 流程

告诉我们团队经常重复处理的一个任务、涉及哪些系统,以及你希望改变什么。