AI 驻场工程师(FDE)与业务团队合作, 把 AI 用到一个具体流程中.tPanel 会协助你选择起点, 连接相关系统, 并让实际使用者参与测试.工作范围也包括 AI 周边的数据访问, 复核界面, 部署和维护.
AI 试点为什么迟迟用不起来?
用几个样本演示时, 原型可能表现不错.日常工作却更复杂: 记录不完整, 员工权限不同, 出错后还得有人接手.试点走向日常使用时, 常常卡在这些地方.
- 员工仍要把 CRM 里的信息复制到聊天窗口.
- 结果看起来合理, 却没人负责核对.
- 遇到数据缺失或连接失败时, 流程不知道如何继续.
- 试点的搭建者已经无法继续维护.
AI 驻场工程师具体做什么?
工程师会直接与熟悉流程的人合作: 看运营负责人如何处理请求, 了解复核人员需要哪些记录, 或与 IT 团队一起测试接口.
tPanel 据此开发并调整软件.你的团队参与定义验收标准, 并在上线前检查早期版本.
找出费时的交接
和操作人员一起走一遍任务, 记录输入, 决定和等待时间.
连接可用版本
使用有代表性的样本开发流程, 连接相关系统.
和团队一起测试
检查结果, 测试异常, 并约定哪些操作仍需要审批.
投入使用, 再持续调整
向约定用户开放, 记录问题, 并在下次发布前检查改动.
流程示意 - 点击步骤查看具体过程.
上线后为什么还需要继续合作?
上线第一周往往会遇到测试时没覆盖的情况: 特殊文档, 重复客户记录, 或比预期更费时的复核步骤.员工也会逐渐看清哪些环节省时, 哪些还需要调整.
我们会用这些实例修改流程, 验证改动并记录原因.提示词, 权限和接口的变化, 也需要经过检查后再进入正式系统.
AI FDE 项目会交付什么?
项目范围会写清要做什么, 以及如何验收.交付内容既包括流程本身, 也包括运行和维护所需的信息.
已连接的业务流程
完成约定的 AI 任务, 接入现有系统, 并用有代表性的样本测试.
属于你的源代码
源代码, 提示词, 配置和接口代码, 连同访问权限一并交接.
复核与异常处理规则
明确哪些操作要审批, 失败后怎么处理, 以及由谁接手.
运行说明
说明流程如何启动, 使用哪些系统, 怎样暂停, 以及出问题时从哪里查起.
测试与修改记录
保留测试样本, 发现的问题, 以及重要设计决策的原因.
交接与后续安排
与团队一起检查系统, 确定待办事项和后续维护安排.
先确定哪些步骤需要人工处理
上线前, 双方需要确定哪些结果必须由员工复核, 哪些操作可以自动执行.回复草稿, 付款决定和内部摘要, 所需的检查程度并不一样.
流程会记录执行情况, 并把异常交给指定负责人.复核能降低风险, 但无法保证 AI 永不出错.测试也会覆盖错误输出和遗漏情况.
AI FDE 项目怎样推进?
了解实际工作
与实际操作人员沟通, 查看输入, 交接和延误, 再确定要做什么.
确定首个流程
约定范围, 预算和验收标准, 提前找出可能影响交付的数据或权限问题.
测试可用版本
使用有代表性的样本开发, 连接必要系统, 并让员工核对结果.
上线并检查
先向约定的用户群开放, 观察问题并调整, 再扩大使用范围.
选择适合的合作范围
短期项目 - 2-4 周
聚焦一个流程.适合数据和系统权限已就绪, 想验证一项具体改进的团队.
扩展项目 - 6-12 周
用于多个相关流程, 或集成和复核要求较多的首个项目.开始前会确定实施顺序.
持续工程支持
定期安排维护, 测试和开发, 根据业务变化确定优先级与投入时间.
你的团队适合 AI FDE 吗?
如果你有反复发生, 需要处理大量信息的任务, 并且团队里有人能帮我们理解实际操作, 这种合作方式通常比较合适.项目也需要相关系统权限和适合用于测试的数据.
如果任务只涉及明确规则, 普通自动化可能已经够用.如果原始数据还无法使用, 则需要先把数据整理好.
FAQ
还有其他问题?欢迎告诉我们你正在考虑的流程.
AI FDE 是什么意思?
AI FDE 指 AI Forward Deployed Engineer, 即 AI 驻场工程师.他会与团队合作, 为具体业务流程设计, 开发和部署 AI.
它与 AI 咨询有什么区别?
工作范围包括代码, 集成, 测试和上线.规划也是其中一部分, 项目会明确要开发并交付哪个流程.
合作通常需要多久?
短期项目通常安排 2-4 周, 扩展项目可能需要 6-12 周.数据准备, 系统权限和复核要求都会影响进度.
我们需要安排哪些人参与?
需要熟悉流程的人, 以及能够安排系统权限的人.他们会协助检查样本, 回答问题并评审可用版本.
以后能增加其他流程吗?
可以.现有连接和复核工具通常能复用, 但每个新流程仍需要单独确定范围并测试.
代码属于我们吗?
是的.定制源代码, 提示词, 配置和流程逻辑会交付给你.第三方服务仍适用各自的许可和运行费用.
如何开始?
预约一次需求沟通, 带来一个团队经常重复处理的任务.我们会讨论现有做法, 希望改变什么, 以及 AI 是否适合参与.
与澳大利亚各地客户合作
tPanel 位于悉尼, 为墨尔本, 布里斯班, 阿德莱德, 珀斯, 堪培拉, 霍巴特, 达尔文及澳大利亚其他地区客户提供AI 落地服务.
远程协作可以结合双方约定的现场工作, 以了解团队如何实际使用系统和数据.
聊聊你想改进的第一个 AI 流程
告诉我们团队经常重复处理的一个任务, 涉及哪些系统, 以及你希望改变什么.